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Oggigiorno il termine Intelligenza Artificiale è entrato prepotentemente nella vita di ognuno di noi. Nonostante ciò, fuori degli ambiti degli addetti ai lavori, questa nuova tecnologia è spesso poco compresa e guardata sia con grandi aspettative ma anche con scetticismo. Introducendo i concetti fondamentali che si nascondono dietro l’IA, presenteremo alcuni esempi pratici di utilizzo in ambito bio-medico soffermandoci soprattutto su necessità di interpretazione e la difficoltà di reperire dati.
Paolo Andreini
Paolo Andreini
(Ricercatore, Università degli Studi di Siena)
Paolo Andreini ha un dottorato di ricerca in Ingegneria e Scienza dell'Informazione ricevuto presso l’Università di Siena.
Lavora da anni su progetti di Intelligenza Artificiale e Computer Vision.
I suoi principali interessi di ricerca riguardano la realizzazione di sistemi innovativi di generazione di immagini basate su apprendimento automatico, di metodi di analisi automatica di immagini biomediche e la bioinformatica.
Lavora da anni su progetti di Intelligenza Artificiale e Computer Vision.
I suoi principali interessi di ricerca riguardano la realizzazione di sistemi innovativi di generazione di immagini basate su apprendimento automatico, di metodi di analisi automatica di immagini biomediche e la bioinformatica.
Simone Bonechi
Simone Bonechi
(Ricercatore, Università degli Studi di Siena)
Simone Bonechi si è laureato in Information Engineering presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche dell'Università di Siena dove ha poi conseguito il PhD collaborando anche con l'Università di Copenaghen.
Dopo due anni di PostDoc presso l'Università della Tuscia prima e l'Università di Pisa poi, adesso è ricercatore presso l'Università di Siena. La sua attività di ricerca è focalizzata su Deep Learning e Artificial Intelligence, con particolare riferimento a analisi dati, computer vision ed elaborazione di immagini.
Dopo due anni di PostDoc presso l'Università della Tuscia prima e l'Università di Pisa poi, adesso è ricercatore presso l'Università di Siena. La sua attività di ricerca è focalizzata su Deep Learning e Artificial Intelligence, con particolare riferimento a analisi dati, computer vision ed elaborazione di immagini.
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