Name: Le comunità energetiche e il reinforcement learning
Start: 2022-05-09T19:30:00
End: 2022-05-09T20:30:00
Location: Maudit Pub

L'Energy Management sta assumendo sempre più importanza sia sul piano della sostenibilità ambientale che su quello economico. Con l’avvento delle Comunità Energetiche i singoli edifici svolgeranno un ruolo chiave per la produzione e l'autoconsumo di energia rinnovabile. L'obiettivo del nostro lavoro è lo sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale per ottimizzarne il controllo energetico.

Emanuele Floridi

Emanuele Floridi (Ricercatore, Università degli Studi di Siena)

Emanuele Floridi ha conseguito la laurea magistrale cum laude in Ingegneria Informatica e Robotica nel 2022 presso l’Università degli Studi di Perugia, con una tesi inerente allo sviluppo e alla sperimentazione di tecniche di Deep Learning per il tracking attivo di droni basato su sensori di visione. Attualmente è un ricercatore post-laurea presso l’Università degli Studi di Siena con una borsa di studio centrata sulla ricerca e sullo sviluppo di servizi e prodotti per IoT industriale basati sull’apprendimento automatico per rinforzo. I suoi interessi di ricerca sono principalmente la Robotica

Leonardo Guiducci

Leonardo Guiducci (Borsista di Ricerca, Università degli Studi di Siena)

Leonardo Guiducci ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Informatica e Robotica nel 2021 presso l’Università degli Studi di Perugia, con tesi incentrata sullo sviluppo di algoritmi di Deep Reinforcement Learning per l’esplorazione e il tracking attivo tramite robot mobili su ruote. I suoi principali interessi di ricerca sono Intelligenza Artificiale e IoT. Attualmente è borsista di ricerca presso l’Università degli Studi di Siena con una borsa incentrata sulla ricerca e sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale.

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